技能必然会导致医师权利的损失吗？ — 新京报

《精準醫療（liáo）》，[美]格倫·德弗裏（lǐ） [美]傑瑞米·布萊克曼 著，何健 譯，湛（zhàn）廬文明丨浙江（jiāng）科（kē）學技（jì）能出版社2025年3月（yuè）版。

一些醫師或許憂慮這些東西會代（dài）替他們。假設一（yī）款應用程序能夠告知你，你患了什（shí）麽病，以及怎麽醫治，那誰還需求（qiú）醫師呢？對此，咱們不得不提（tí）及IBM的超級計算（suàn）機沃森在為癌症醫治供給智能主張（zhāng）時的失利：計算機並不總是正確的。因（yīn）而，人工智（zhì）能能（néng）夠為咱們做（zuò）許（xǔ）多（duō）事，但它不能代替人類的（de）判別、人類的經曆和雜亂（luàn）的人類決議計（jì）劃。廢進廢出的準則既適用於數（shù）據，也（yě）適用於（yú）對預期成果的假定。

假設你是（shì）一名癌症患者，你期望在醫院的病房裏多活幾年，仍是期望在外麵的國際裏少活幾年？當你麵（miàn）臨這種（zhǒng）挑選時，並沒有正確或過錯的答案。不同的患者或許有不同的傾向。計算機（jī）無法協助咱（zán）們做（zuò）出決議計劃，但醫師能夠。人工智能能夠代替一些機械性作業，如（rú）丈量血糖，在適宜的時刻以精確的劑量給糖尿病患者打針胰島素。這些作業或許會讓醫師感到無聊，因而他（tā）們或許（xǔ）會疏（shū）忽，甚至會犯過錯。但即使如此，人工智能也不能代替醫師（shī）。相反，它的存在使醫（yī）師有更多的時刻去考慮、擬定（dìng）戰略、進行（háng）更高層次（cì）的作業，而機器人和猜測（cè）模型（xíng）是無法做（zuò）到這（zhè）一點的。

其實，咱們正在評論的是擴展醫師的東西箱。就（jiù）像某些（xiē）產品增強了患者的控製才能相同，如像Ava手環這樣的可穿（chuān）戴設備，同理，咱們有越來越多（duō）的辦法讓醫師獲（huò）得更多的信息，或（huò）至少添（tiān）加這種或許性。比方（fāng）醫師期望患者穿戴什麽、追尋什（shí）麽或（huò）陳述什麽（me），哪些數據（jù）將有助於醫師做出更好的醫療決（jué）議計劃和更有成效的猜測，關（guān）於哪些因素咱們需求進行更精（jīng）確的丈（zhàng）量而不（bú）是隻（zhī）依靠於患者的慣例描繪，在哪些狀況下客觀數據或許會改動醫（yī）治辦法。

《頂級醫療的本相》（2018）劇（jù）照（zhào）。

有一種觀念以為，技能必然會導致醫師權利的損失，我激烈對立這一觀念。新技能不是為了掠奪醫師的權利，而是為了賦予他（tā）們更多（duō）的力氣（qì）以完結革新，使其發現（xiàn）和供給更好的醫治（zhì）來（lái）改進（jìn）患者的日子。不可否認，自動化（huà）消除了機械式使命，機器人能夠在生產線上代（dài）替人類。但人體是（shì）十（shí）分雜亂的，而且咱們日子的環境也越來越雜亂多變，關（guān）於疾病和（hé）健康的相關常識也在不斷更新。此外，辦理（lǐ）咱們（men）的（de）新東西也在不（bú）斷被創造出來。假設（shè）有醫師想要依照他在醫學院學到的（de）規則官樣文（wén）章，而不想積極參與由患者方（fāng）程式驅動的國際，那他的（de）確應該憂慮自己會被算法或（huò）機器人代替。但我所信任並期望得到其醫治的醫師，對此不會有（yǒu）任何憂慮。

新技能（néng）並不是要代替醫師。

丹尼爾·雅（yǎ）德加爾（ěr）博士具有哈佛大學學士學位和康奈爾大學醫學（xué）博士學位，他曾在紐約市的一些頂尖組織作業。他也是我的私家（jiā）內科醫師，他（tā）信任，正如一切（qiē）人都應該信任的那樣，新技能並不是要代替醫師，而是為醫師供給更強壯的東西，協助他們辦理患者的健康，以便讓患（huàn）者過上更長命、更優質的日子。

丹尼爾期望運（yùn）用這些新東西（xī），能在患者呈現臨床症狀之前（qián）確診出（chū）其患有（yǒu）心髒病（bìng）或癌症。為此，他改動（dòng）了作為醫師的全（quán）體作業方（fāng）法。與傳統醫師不同，丹尼爾博士不隻是期望每（měi）年調查一次患者，搜集一些孤立的數據點，他更期望看到比這些孤立的數據點豐厚得多的圖景。他讓（ràng）患者繼續監測血（xuè）壓，追尋睡覺數據、心率變異性、壓力標誌物等。他將一切這（zhè）些數據整合在一（yī）起，以深化了解患者，並做出更正確、更好的（de）決議計劃。他看到醫學實踐正走（zǒu）在一條信息和東西均更豐厚的（de）道路上，那裏不（bú）隻有藥（yào）物和設備（bèi），還有由追尋器、數學模型等組成的數字體係。

我第一次去找丹尼爾時，做了一次體檢，他期望我（wǒ）供給（gěi）給他大約2000毫升的血液。後來，當我告知他人這（zhè）件事時，他們都感到吃驚，但用丹尼爾（ěr）博士的話說：“我想盡或許獲得更多的信息，包含客觀的和片麵的。咱們醫治患者的許多主張都是依據整體（tǐ）人口統計數據，以及或（huò）人到達某（mǒu）個年紀時（shí）的本錢效益來剖析（xī）的，但這疏忽了每個（gè）人的共同（tóng）狀況。”。

隻是想知道我（wǒ）的年紀，還想從能評價的每個視點（diǎn）來了解我是什麽樣的人。“尤其是跟著生物（wù）標誌物、基因組學、蛋白（bái）質組學等技能的前進，咱們發現每個（gè）患者都是不同的。咱們需求（qiú）檢查每個患者身上詳細發生（shēng）了什麽。”。

《頂級醫療的本相》（2018）劇照。

丹尼爾依據患（huàn）者（zhě）的冠狀動脈（mò）鈣化分數來進行危（wēi）險分（fèn）層，如患者是否更有或許患上（shàng）需求（qiú）藥物醫治的心髒（zāng）病。他（tā）也重視患者的睡覺問題。他曾說：假設有傑出的、客觀的睡（shuì）覺丈量（liàng）辦法，那該多好。除（chú）此之（zhī）外，他還（hái）十分重視患（huàn）者的飲食和（hé）運動狀況。在調查患者血壓的變異（yì）性時，他看的是接連的（de）血（xuè）壓丈（zhàng）量數據，而不是零散（sàn）的丈（zhàng）量數據。“這些額定的數據總（zǒng）是有協助的，”丹尼爾說，“它們能協助我在患者的醫療保健方（fāng）麵做出更好的決議（yì）計劃，比（bǐ）方（fāng）依據患者的血壓是否（fǒu）每晚都會（huì）下降進行幹涉。”。

“現在最大的人口健康問題之一是心力衰竭。”丹尼爾解說說，“從患者的健康視點和本錢視點來看，盡力削減患者因心力衰竭而（ér）入院的（de）次數是（shì）十分（fèn）重要的。有一種丈量設備運用（yòng）了阻抗法，即當阻抗下降時，它會顯現（xiàn）患者行將呈現心力衰竭。此刻，雖然患（huàn）者還沒有表（biǎo）現出相應的症狀，但假設心髒起搏器或其他設備顯現阻抗正在（zài）下降（jiàng），我會加倍給藥（yào），這樣患者（zhě）就不會呈（chéng）現緊急狀（zhuàng）況了。在症狀呈現之前，我能夠從數據中猜測到這一（yī）點。”。

讓醫師（shī）提早從數據中看到問題行將（jiāng）發生，正是患者方程式的悉數含義地點。丹尼爾期望得到盡（jìn）或許多的有用數據，他說：“我期望有一（yī）套歸納數據能夠告知我患者接連的心率變異性、吸煙數量、血壓水（shuǐ）平、代替壓（yā）力目（mù）標、白日的（de）專心時長、什（shí）麽都不做的時刻……以及關於飲食、養分、運（yùn）動的（de）客觀數據，快速眼動睡覺量……我能獲得無盡的信息來優化對患者的（de）護理。這一切肯定（dìng）會影（yǐng）響我與每一位患者的溝通。”。

他表（biǎo）明，假設保險公司（sī）也能丈量這些數據，並依據這些數據（jù）的改進程度向他付出酬勞，那就更好了。他（tā）堅稱：“咱們的利益是共同的。”。

《頂級醫療的本相》（2018）劇照。

丹尼爾（ěr）絲毫不憂慮人工智能會代替他和（hé）他的（de）功能。“醫學的藝術在於運用這些片麵和（hé）客觀的數據點，並測（cè）驗優化它們。怎麽從辦法和質量的（de）視點來運用資源呢？這不隻僅觸（chù）及一個公式。患者（zhě）期望得到（dào）的不隻僅是規範醫治，他們還想要（yào）感覺傑出。假設他們活得時刻（kè）更長，他們期望堅持正常的認知才能，期望獨立，但做出這些（xiē）決議（yì）計劃需求的不（bú）隻僅是數據，還需求把眼光投向更（gèng）遠的當地。”。

而（ér）且，要真（zhēn）實（shí）改動大多數患者的（de）狀況，需（xū）求的不隻僅（jǐn）是一份打印出來的數據陳述，醫患聯係也十（shí）分重要，這是數據自身無法創立的。丹尼爾說：“技（jì）能所不具備的一個方麵，便是醫患之間的樞紐。設備（bèi）雖然長於確診和（hé）防備疾病，但（dàn）在真實醫治患者時不那麽稱心如意。醫師的作（zuò）用是（shì）猜測患者或許會發生什麽，並進行有用的、有含義的評論，從一開端（duān）就（jiù）阻撓問題的發生。而僅憑數據做不到這一點。”。

咱們無法對數字化醫師說謊。

的確，正（zhèng）如丹尼爾所說（shuō），醫師（shī）需求逾越（yuè）數（shù）據。在一個（gè）由患者方程式驅動的國際裏，高效的醫師不隻僅會醫治特定的疾病，還會與患者協作，辦理患者的健康，優化患者的日子。他們會親（qīn）近（jìn）監控患者的健康軌道，而這些（xiē）軌道是由前文評論過的多維相圖中的患者方程式所界（jiè）說的（de）。而醫師更或許會麵臨的圈套在於過度依靠數據。

醫（yī）療大拿們說：“咱們不能混雜數據交流和常識（shí）交（jiāo）流。在慢性病方麵，假設咱們不能（néng）有效地將這（zhè）些東西融入臨床實踐和患者護理中，那咱們不會獲得太大的發展。”有時，數據或許會太多、過分冗繁，僅靠數據，咱們能完結的目標（biāo）會很有限。

雖（suī）然（rán）如此，數據依然能夠（gòu）改動現狀。無妨幻想一下（xià）未來的（de）醫師診所，正如顧客數字健（jiàn）康公司（sī）Livongo的執行主席格倫·圖爾曼在《福布斯》雜誌上的一（yī）篇文章中所描繪（huì）的那樣：“幻想一下，你（nǐ）在智能（néng）手機上收到一條（tiáo）信息（xī）——你的醫師想要見你，以確認你的咳嗽是季（jì）節性哮喘仍是充血性心力衰竭的惡化。”未來（lái）的醫（yī）師能夠提（tí）早預定實（shí）驗（yàn）室，運用一係列家用（yòng）檢測設（shè）備，也能夠經過患者智能手機上的應用程（chéng）序或其他設備，搜集任何必要的數據，使麵臨麵的攀談更精確、更高效。

未（wèi）來，數據會被預先加載並隨時可用。期望醫師在一次醫治中完結一切作業是不合理的，尤其是當他們（men）第一次觸摸（mō）患者（zhě）時，他們知道的信息極端有限。但這種狀況將會改動，人們對醫師的期望值也會得到調整。而且，這還有一個附加的優（yōu）點：不管丈量成果好壞（當觸及真實協助醫（yī）師做出（chū）能改進咱們健（jiàn）康的決議計劃時，這肯定是有利的），咱們無法對數字化醫師說謊。傳感器知道咱（zán）們是否進行了訓練，咱們吃了什麽，咱們是否服藥了。隻是是這種客觀真實性就能推進患者醫治發生巨大的前進。

《頂級醫療的本相》（2018）劇照。

堪薩（sà）斯大學醫學中心的拉傑什·帕華博士在承受《健康（kāng）情報》采訪時，介紹了智能手機或智能手（shǒu）表等可穿戴（dài）設備是怎麽協助他醫治帕金森病患者的：“我能夠追尋患（huàn）者幾（jǐ）天內（nèi）的（de）身體運動（dòng）狀況，記載他們呈現（xiàn）震顫的次數和嚴峻程度（dù），並將（jiāng）他們的運動（dòng）狀況與（yǔ）左旋多巴醫治計劃進行相關（guān），這種藥物一般（bān）每4小時（shí）服用一次。”。

當然了，帕華博士的臨床判別在這一過程中依（yī）然（rán）至（zhì）關重要，這是不可否（fǒu）認的。我再共享一個醫療保健職業之（zhī）外的比如（rú），它能（néng）更清楚地支撐（chēng）這一觀念（niàn）。1983年9月26日晚，蘇聯戎行的斯坦尼斯拉夫·皮特（tè）羅夫中校正值夜班，監（jiān）控預警核衛星。依據《華盛頓郵（yóu）報》對這一狀況的描繪：“忽然，警報高文。他麵前麵板上的一個赤色按鈕閃爍著‘發動’的字樣。電腦屏幕（mù）顯現著‘發射’這兩個赤色的粗體字。”這是在告知他，美國剛剛發動了一次核進犯。

依據預警（jǐng）體係的提（tí）示，美（měi）國現已發射了5枚導彈（dàn）。皮（pí）特羅夫需求做出決議（yì）計劃，是告知指揮官進行反擊，仍是告知他們體係出錯了。他的直覺告知他是體係出錯了，他（tā）對指揮官也是這樣說的（de）。皮特羅夫對《華盛頓郵報》說：“我心中有種古怪的感覺。我不想犯過錯，我做出了決議。作業便（biàn）是這樣的（de）。”。

雖然機器顯現與皮特羅夫（fū）的直（zhí）覺判別相反，但他是對的。不管是（shì）在或許的核戰爭中，仍是在醫師的工作室裏，技能並不總是滿有把握的，它並不總能給出正確的答案。不過，它的確（què）能夠（gòu）協助醫師做出更好的決議計劃，以咱們在幾年前無法（fǎ）幻（huàn）想的方法增（zēng）強醫師的才能（néng）。像丹尼爾這樣的醫（yī）師，一旦（dàn）他（tā）們承受了這些新的數（shù）據來曆，就會更有競（jìng）爭力。而那（nà）些不適應這些新變化的醫師或許會丟失一些患者，尤其是那些（xiē）期望充分運用新技能的患者（zhě）。

本文選自《精準醫療》，較原文有（yǒu）刪省修正。已（yǐ）獲得出版社授權刊發。

原文作者/[美（měi）]格倫·德弗裏 [美]傑瑞米·布萊克（kè）曼。

摘編/安也。

修改/張（zhāng）進。

導語校正/趙琳。