谈天机器人不仅是仿照者？新书追溯人工智能研讨的思想史 — 新京报

電影《人工智能》（2001）劇照。

在新書《這些古怪的新思（sī）維：人工智能怎麽學會說話以（yǐ）及這意味著什（shí）麽》（暫譯，These Strange New Minds: How AI Learned to Talk and What It Means）中，神經科（kē）學家和人工智能研討員克裏斯托弗·薩默菲爾德（dé）（Christopher Summerfield）追溯了人工智能研（yán）討的思想史頭緒，回憶了曩昔50年（nián）內計算機科學測驗召喚出難以捉摸（mō）的人工（gōng）智能的整個進程（chéng），包含其間所閱曆（lì）的那些期望與失利。

從艾倫·圖靈對“考（kǎo）慮機器”的考慮到（dào）當今頂級的“大型言語模型”，薩（sà）默菲爾德將前史和盛行文明中五光十色的相關事情（qíng）織造到哲學（xué）、言語學和計（jì）算機科學的頭緒中，經（jīng）過解說哪些辦法不起作用以及原（yuán）因，提示了最新模型的作業原（yuán）理。這（zhè）種辦法既揭開了 ChatGPT等人工（gōng）智能最新效果的奧（ào）秘麵紗（shā），又闡明（míng）晰是什麽讓它（tā）們取得了如此大的打破。

《這些古怪的（de）新思維》英文版書（shū）封。

薩默菲爾德以為，其間要害的騰躍是從測驗依據國際運作的邏輯模型構建人（rén）工智能（“理性（xìng）主義（yì）”辦法）到規劃經過吸取很多淩亂數據進行學習的體係、並從中推斷出形（xíng）式（shì）（“經曆主（zhǔ）義”辦（bàn）法）。就（jiù）言語模型而言，這意味（wèi）著拋棄（qì）言（yán）語學家諾（nuò）姆·喬姆斯基形式（shì）化“通用語法”的項目，轉而尋求將互聯網上簡直一切已發布的文本輸（shū）入到日益雜亂的猜測算法中。

關於人工智（zhì）能（néng）終（zhōng）究是否具有出產常識的（de）才能，薩默菲爾德以為人類學（xué）習的實質便是猜測（cè）性，這意味著（zhe）人（rén）工智能常識出產在必定程度（dù）上是能（néng）夠與人（rén）類常識比美的。但談到評價人工智能（néng）未來的才能鴻溝，他依然相對鎮定，他以為人工智能仍與（yǔ）人類（lèi）在要害方麵存在差異。“它們沒有愛情（qíng）、沒有朋友、沒有方（fāng）案、沒有身體。它們沒有感覺，咱們也不用憂（yōu）慮它們很快（kuài）就會變得有感覺，更不用說變節咱們、控製國際了（le）。”但他一起提示說，人類的大腦其（qí）實也是簡單犯錯的猜測引擎，有或（huò）許從紊（wěn）亂的經曆（lì）數據中得出不完美的推（tuī）論（lùn）。

現在關於人（rén）工智能的評論日趨極化。薩默菲爾德小心（xīn）謹慎（shèn）地與（yǔ）這（zhè）些極點觀念堅持間隔。他悲歎，在令人厭煩的派係爭鬥中，“人工（gōng）智能怎麽運作、未來或許發生何種（zhǒng）影響等學（xué）術問題往往僅僅順便提及”。他的書旨在補償這一缺點。有評論以為該書最精彩（cǎi）之處是，它展示了對人工智能（néng）才能及其局限性的清醒獵奇，而這（zhè）種獵奇在交際媒體爭辯中是稀缺的。

在最近承受《出書人（rén）周刊》采訪時，薩默菲爾德還談到了（le）人類與人工智能互動的趨（qū）勢。“我以為咱們將看到依據個人信仰和偏好量身定製的（de）模型。這將是個性（xìng）化輔佐技能（néng）發（fā）展不可避免的一部分（fèn），一切（qiē）首要開發商都在競相打造個性化輔佐技能。”但（dàn）他（tā）一起表明，這種互動有或許加重人類和人工智能（néng）體係（xì）之間的依靠聯係，這是需求引起注重的。

參閱鏈接：

1.。A neuroscientist makes the case that AI can think。

www.washingtonpost.com/books/2025/03/17/strange-new-minds-summerfield-review/。

2.。Where Does AI Go from Here?PW Talks with Christopher Summerfield。

www.publishersweekly.com/pw/by-topic/authors/interviews/article/96500-where-does-ai-go-from-here-pw-talks-with-christopher-summerfield.html。

編譯/申璐（lù）。

修改/荷花。

校正/趙琳。