AI医师，帮手仍是对手？

　　“天（tiān）都塌了！患者DeepSeek後質疑我的醫治計劃，氣得我（wǒ）自己又查了一遍（biàn）攻略，才發現攻略更新了……”。

　　近來，廣東醫（yī）學博主“顧影（yǐng）自憐”的發帖感歎，引發廣泛重視。這看似戲（xì）曲卻實在發生的一幕，折射出AI技能在（zài）醫療職業引（yǐn）起的轟動：AI來了（le），醫師會被（bèi）替代嗎？AI治病開（kāi）的方，人們能放心運用嗎？

　　跟著AI不（bú）斷深化融入，醫療職業（yè）正閱曆史無前例（lì）的革新。依據強壯的數據處理和學習才幹，AI在醫療範疇（chóu）展現出巨大潛力：北京兒童（tóng）醫院一次多學科會診中，全國首個“AI兒科醫師”與（yǔ）13位專家給出的主張高度符合；中山大學腫瘤防治（zhì）中心憑仗AI，將（jiāng）鼻咽癌放療流程從（cóng）十餘天緊縮（suō）至30分鍾；北京天壇醫（yī）院將AI醫師應用於腦卒中急救，患者做完檢查幾分鍾後，醫師就能檢查AI醫師的確診成果（guǒ），比真人看片（piàn）快約半小時……。

　　更值得注意的是（shì），醫學常識的迭代周期（qī）現已（yǐ）明顯縮短，臨（lín）床醫師因作業繁忙往往難以及時消化，而AI則憑仗實時更新的數據庫（kù）和算法模型，理論（lùn）上能夠瞬間完結海量文獻篩查與攻略的比對——上述廣東醫師的遭受，幾乎便是人類與AI在常識更新速度賽跑時麵臨困境的生動描（miáo）寫。

　　那麽，AI能（néng）夠徹底替代人類醫師嗎？

　　非也。人（rén）是雜亂的生命體，醫學則是一門不確定性的科學和或許性（xìng）的藝術。世界上沒有兩片徹底相同的（de）樹葉，也沒有兩個徹底相同的患者。相同的疾病（bìng），相同的（de）醫治辦法，在不同的人身上（shàng）卻或許發生不同的成果。一名好（hǎo）醫師，有必要依據每個患（huàn）者的身體狀（zhuàng）況（kuàng）、疾病特色（sè）和（hé）心思需求隨時調（diào）整醫治計劃。這一進程的雜亂程度，堪比在錯綜雜亂的迷宮中尋覓出口，每一步都需求慎重考量。

　　更重要的是，醫學不僅是科學（xué），更是“偶然治好，常常協（xié）助，總是安慰”的人學。AI或許能解析病症，但唯有醫師才幹真實了解病（bìng）痛中的人。當患者以信賴托付健康，醫者以專業看護期（qī）望，這種逾越技能層麵的情感支撐，恰是AI無法給予的。

　　還有一點不容忽視：AI確診進（jìn）程好像“黑箱”，暗藏著必定的誤診危險——AI的確診和處方是依據很多數據練習得出的成果，理論（lùn）上講，數據越（yuè）全麵、精（jīng）確，確診和處（chù）方就越牢靠。但假如數據存在誤差、不完整（zhěng）或算法呈現縫（féng）隙，AI確診成果就或許有誤。

　　正因如此，早在2022年，國家衛生健康委和（hé）國家中醫藥局聯合發布的《互（hù）聯（lián）網治療監管細則(試行)》就設（shè）置了“紅線”：醫療機構展開互聯網治療活動，處（chù）方應由接診醫（yī）師（shī）自己開具，禁止運用人工智（zhì）能等主動生成處（chù）方。說到底，醫療決（jué）議計劃終究仍（réng）需（xū）依托人類醫師的豐厚臨床經驗和直覺判別（bié）。

　　技能狂飆突進時（shí），還需求準則對其加以束縛。醫療安全（quán）危險怎麽防備？醫療數據怎麽確保安全？麵臨這些應戰，亟（jí）需擬定相應監管規範，防止技能亂用。

　　科技開展勢不可擋，但醫療的溫度（dù）永久需求人類看護。AI與醫師絕非零和博弈的聯係，當AI幫醫師從繁瑣業務中擺脫（tuō），醫（yī）師方能更專心於治療進（jìn）程。在這場AI技能掀起的（de）立異浪潮中，唯有以技能為舟、安全為舵（duò）、人文為帆，醫療職業方能駛向更誇姣的未來。（王美華）。