麵臨AI浪潮,電影人需求以構思為(wéi)本、技能為翼。AI或許(xǔ)能批量生產合格(gé)的類型片,但(dàn)其永久(jiǔ)學不會的是(shì),怎麽把鏡頭對準年代激流中那些未被算法標示的旮旯。當技能能生成全部畫麵時,或許咱們比任何時候都更需(xū)求用尋覓的方法去處理故事。
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在本年北京國際(jì)電影節上,AI成(chéng)了十分搶眼的“編外嘉(jiā)賓”。策展人演示了怎麽(me)用關鍵詞讓AI實時生成一部電影,全球首部AI單元劇集《新國際加載中》更是引發熱議。當電(diàn)影從“拍”變成“算(suàn)”,從“創造”變成“調用數據庫”,技能狂歡背麵,咱們或許該警覺:當AI包(bāo)辦了80%的中低端創造,剩餘的20%人類創造力還能否撐起藝(yì)術的魂靈?
AI對(duì)電影工業的改造的確令人驚(jīng)歎。它能(néng)用5分鍾(zhōng)完成對20萬至50萬(wàn)字小說劇本的評價,代替編劇3天的工作(zuò)量;能主動生成人物畫像、規劃海(hǎi)報;乃至或許像有些導演預言(yán)的那樣,兩年內從東西躍升(shēng)為“創造同伴(bàn)”。但這種功(gōng)率至上的邏輯,恰恰露出了當時“AI+電影”的最大悖論——技能越興旺,創造越簡單(dān)墮入(rù)“精美的平凡”。機器生成的(de)構思看似(sì)豐厚,實則是對人類既有著作的(de)排列組合。當創造者依靠AI供給“創意快餐”,那(nà)些需求直麵苦楚、孤單與困惑的深入表達,反而成了稀缺(quē)品。
電影史上每一次技能革命,都伴隨著藝術本體的據守與(yǔ)調適。從(cóng)無聲到有聲(shēng),從是非到五顏(yán)六色,技能(néng)始終是手法(fǎ)而非意圖。但當AI視(shì)頻堆(duī)砌富麗畫風(fēng)時,觀眾記住的或許僅僅特效,而非故事的溫度。
值得警(jǐng)覺的是,AI或(huò)許正在製(zhì)作(zuò)一場“創造平權”的錯覺。技能下降門檻當然能讓更多人參加電影創造,但若將“人人可拍電影”等同於“人人都是藝術家”,無異於混雜了(le)東西與藝術的(de)本質區別。電影等(děng)藝術形式的一個重要價值恰恰在於創(chuàng)造(zào)者對國際的共同調查(chá)與考慮,這(zhè)種才能無法經過數據練(liàn)習(xí)取得。
麵臨AI浪潮,電(diàn)影人需求以構(gòu)思為本、技能為(wéi)翼。AI或許能批量生(shēng)產合格的(de)類型(xíng)片,但其永久學不會的是,怎麽把鏡頭對準年代激流中那些未被算(suàn)法標示的旮旯(lá)。當技能能生(shēng)成全部畫麵時,或許咱們比任何時候(hòu)都更需求(qiú)用尋覓的方法去處理故事。由於電影的魂靈,曆來不在數據(jù)庫的調用裏,而在創造者與實在國際的蠢笨交手之中(zhōng)。(王(wáng)誌高)。
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