AI的止境是电力！算力工厂成耗电大户 马斯克被控“不合法发电”

　　AI的（de）止境是電力。作為耗電大戶，馬斯克的“超級（jí）算力工廠”，正（zhèng）麵對監管檢查。

　　據外媒報導，馬斯（sī）克（kè）興辦的AI公司xAI在美國（guó）田納西州孟菲斯構建的超級核算（suàn）機“Colossus”（偉人）因違背環境規則而麵對（duì）檢查。南邊環境法令中心在近來發給謝爾比縣衛生局的一封信中表明，航拍圖畫和其他數據顯現，xAI在當地的工廠裝置了“多達35台甲烷氣體渦輪機（jī）”。這些渦輪機的總功率可到達420兆瓦，足（zú）認為一座城市供電。這35台渦輪機不（bú）僅是（shì）嚴重空氣汙染源，一起也遠超xAI向謝（xiè）爾比（bǐ）縣衛生局請求的“15台設備”的數量，是“不合法”的（de）。

　　Colossus是馬斯克（kè）為了給xAI談（tán）天機器人Grok供給算力而製作的世界上規劃最大的超級核（hé）算機。大模型練習進程需求巨大的（de）算力支撐（chēng），這直（zhí）接導致了很多的電（diàn）力（lì）需求。世界動力署猜測，全球數據中心到2026年的用電量將高達1.05萬億千瓦時，凸顯了AI開展極快的動力耗費（fèi）速度。馬斯克被控“不合法發電”的背麵，是AI大模型這一“吞電巨獸”所麵對（duì）的電力窘境。

　　。馬斯克“不合法”裝置35台甲烷氣體渦輪機。

　　上一年6月，xAI宣告將（jiāng）在美國田納西州孟菲斯製作一台超級核算機來練習其人工智能大模型Grok。同年9月，馬斯克泄（xiè）漏孟菲斯超級（jí）核算機的一（yī）部分（fèn），即現在的Colossus現已上線。

　　值得（dé）注（zhù）意的是，馬（mǎ）斯克曾表明，孟菲斯的超級核算機體係包含20萬個英（yīng）偉達（dá）GPU，其間一半是（shì）在短短122天內裝置完結的（de），他期（qī）望最終將GPU規劃擴大到100萬個。自宣告這一項（xiàng）目以來（lái），xAI已向當（dāng）地提交了14份施工答應請求，相關文件顯現（xiàn），估計項目本錢算計到達了4.059億美元。

　　從上一年開端，xAI就現已（yǐ）開端孟菲斯數據中心練習Grok模型。本年2月18日（rì），xAI發布了（le）最新一代模型Grok 3。為了打造Grok 3，馬斯克投入了高達10萬個英偉（wěi）達GPU作為算力支撐，核算量是前代的10倍。

　　可（kě）是，孟菲斯的超級核算機項目自宣告以來就麵對著動力耗費及環境汙染的質（zhì）疑。據外媒報導，xAI已向孟菲斯照明、天然氣和水處理公司（MLGW）請求了300兆瓦的電（diàn）網電力，並獲得150兆瓦的供（gòng）電答應。這（zhè）一供給答應，足認為10萬（wàn）個家庭供給電力。

　　即使是這（zhè）樣，這些電力關於Colossus而言依然遠遠不夠。南邊環境法令中（zhōng）心在近來發給謝（xiè）爾比（bǐ）縣衛生局的一封信中表明，航拍圖畫和其他數據顯（xiǎn）現，xAI在當地的工廠裝置了（le）“多達35台甲烷氣體渦輪機”。這些渦輪（lún）機的總功率高達420兆瓦，足以滿意一座城市的用電需求。

　　早在上一年夏天，xAI就曾在額定設置甲烷發電機（jī），謝爾比縣衛生局其時表明，xAI並未（wèi）獲得運用這些發電機的答應。本年1月，xAI請求了15台發電機的答應，以暫時為數據中心供電。而（ér）最（zuì）新發表的35台明顯遠遠超越其請求的（de）數量。

　　此外，南邊環境法令中心在信中還說（shuō）到，xAI不合法裝置的設備違背了《清潔空氣（qì）法》，特別是其間關於有毒和致癌汙染物的排放限（xiàn）額，是“嚴重空氣汙染源”。該安排呼籲，當（dāng）地應發布（bù）緊急命令，要（yào）求xAI停（tíng）止運用（yòng）35台發電（diàn）機，假如未恪守，主張每日罰（fá）款2.5萬美元。

　　。“吞電”巨獸，怎麽緩解能耗與（yǔ）汙染難題？

　　xAI因動（dòng）力耗費及環境汙染所麵（miàn）對監管檢查（chá），折射出當時AI大模型所麵對的資源掣肘及環保難題。

　　世（shì）界動力署發布的2024版全球電力陳述顯現，2022年全球數據中心和人工智能大（dà）約耗費了全球總用（yòng）電量的1.6%，並且添加敏捷。跟著大模型的異軍突起，全球數據中（zhōng）心到2026年的用電量將高達1.05萬億千瓦時。斯坦福人工（gōng）智能研討所發布的《2023年（nián）人工智能指數陳述》顯現，大言語模型（xíng）GPT-3一次練習的耗（hào）電量為1287兆（zhào）瓦時，相當於120個美國家庭一年（nián）的用電量（liàng）。而GPT-4的主要參數是GPT-3的20倍，核算量是GPT-3的10倍，能耗也隨之大幅添加。

　　除此（cǐ）以外，大模型（xíng）還會帶來碳排放增多的問題。上一年6月，穀歌發布的環（huán）境陳述顯現，自2019年以來，其（qí）溫室氣體總排（pái）放（fàng）量添（tiān）加了48%，僅2023年一（yī）年穀歌就（jiù）產生了1430萬噸（dūn）二氧化（huà）碳，同比2022年添加13%。穀歌將碳排放量激增的原因，歸結於（yú）數據中心的動力運用和（hé）供給鏈排放的添加。

　　能耗問（wèn）題正逐漸成為人工智（zhì）能開展的（de）“攔（lán）路虎”。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼曾揭露表（biǎo）明，未（wèi）來AI的耗電量將大大超越人們的預期（qī），因而（ér）必須在動力方麵獲得打破（pò）。他（tā）還表明，更多氣候友愛型動力，特別是核聚變或更廉（lián）價的太陽能和儲能，是AI的（de）開展方向。這一判別也促進奧特曼（màn）加大對（duì）核聚變的出資。奧特曼向核聚變草創公司Helion Energy出資了3.75億美元，這也是他迄今為止最大的一筆出資。

　　當時，大模型練（liàn）習遵從Scaling Law（縮放規律，即（jí）模型功能跟著算力、數據的添加而提高），各個廠商都在“卷參數（shù）”，由於往往參數越大，才能越大。在這種技能途徑下，模型功能每提高一個層次，其耗費的電力與碳排放也（yě）會與之俱增。因而，怎麽在開展（zhǎn）AI大模型的一起（qǐ），減低其能耗及碳排放，一直（zhí）是職業研討的要點。

　　除了開展核能、太陽能、風能等清（qīng）潔動力等清潔動力以外，職業人士普遍認為，還應加強AI技能的立異與優化，經過不斷改進AI模型與算法，更新運用高效能硬件，優化數據中心規劃等方法，削減不必要的核算量，完成（chéng）更高的能效（xiào）。事實上（shàng），近（jìn）年來跟著技能（néng）的（de）不斷進步，模型（xíng）緊縮、剪枝（zhī）、量化、異構核（hé）算芯片等（děng）新技能的呈現，使日常運用AI推理的單次能耗也在繼續下降。

（文章來曆：證券時報（bào）網）。